Blogs, nieuws artikelen en nog veel meer
Hier schrijven wij artikelen, publiceren wij nieuws artikelen en vind je diverse downloads. Wat te denken van onze populaire Monday-py. Geschreven door onze eigen mensen nemen ze je stap voor stap mee in de wondere wereld van Python.Β
Β
Artikelen
Film
films en webinairs
Downloads
Blogs, video's en nieuwsartikelen
π Monday.py (Deep Dive #5): Spreiding en uitschieters begrijpen
Gemiddelden zijn handig, maar ze vertellen lang niet altijd het hele verhaal. Stel je analyseert de levertijd van bestellingen. Het gemiddelde is misschien 3 dagen,
Wat Pride met data te maken heeft (spoiler: best veel)
Pride Month dus. Je feed ontploft van de regenbooglogoβs, glitter en goedbedoelde inclusiviteitscampagnes. Je zou bijna vergeten dat er ook gewoon keiharde data achter zit.
Van data naar diversiteit, want mensen blijven het uitgangspunt.
Een nieuwe dag, een nieuw evenement! Vandaag stonden we op de banenmarkt voor anderstaligen in Gouda, georganiseerd door het UWV. Misschien niet de eerste plek waar je DataStudent zou verwachten, maar wΓ©l een plek waar opvallend veel talent rondliep.
Terug naar de roots bij de Sustainable Healthcare Challenge in Utrecht
Vandaag waren we weer op pad, dit keer naar het hart van het land: Utrecht. Als alumni van de Sustainable Healthcare Challenge (SHC) mochten we aanwezig zijn bij een evenement waar we vijf jaar geleden zelf nog als deelnemers stonden, toen DataStudent nog in de kinderschoenen stond.
Verdwaald? Welnee, op ontdekkingsreis door Brabant!
Ik hoor je denkenβ¦ verdwaald? Buiten de Randstad Γ©n onder de rivieren? Het moet niet gekker worden. Grapje natuurlijk π,vandaag voelden we ons juist helemaal
AI in de praktijk: van innovatieve ijsmakers tot slimme meterstanden
Afgelopen donderdag waren wij met DataStudent voor het eerst aanwezig bij Business Boost, georganiseerd door de Rotterdamse Stadsondernemer. Een superleuk concept waarbij Rotterdamse ondernemers samenkomen, ideeΓ«n uitwisselen en elkaar inspireren.
ππ¨π§πππ².ππ²: πππ§ ππ§ππ₯π²π¬π π§πππ« π’π§π³π’ππ‘π π
In de vorige post bekeken we hoe je met Python eerste inzichten haalt uit je data, zoals gemiddelden, trends of groeperingen. Maar dan⦠wat nu?
Monday-Py terug naar Pandas
Vandaag gaan we even terug naar π©ππ§πππ¬ πΌ, de package die we drie weken geleden hebben geΓ―ntroduceerd voor het inladen en schoonmaken van je data. Maar hoe kun je pandas nu gebruiken voor daadwerkelijke ππππ-ππ§ππ₯π²π¬π? Laten we dit verduidelijken aan de hand van een voorbeeld.
Data zegt niet altijd genoegβ¦ totdat je het gaat zΓen.
Een nieuwe week, een nieuwe ππ¨π§πππ².π©π²! π Data zegt niet altijd genoegβ¦ totdat je het gaat zΓen. Deze week laten we je kennismaken met iets
Python & Pandas
Een van de bekendste bibliotheken voor data-analyse is πππ§πππ¬ πΌ. Deze Python-bibliotheek helpt je om gegevens overzichtelijk op te slaan, bewerken en analyseren. De belangrijkste structuur in Pandas is het ππππππ«ππ¦π: een soort
Monday.py – Waarvoor kan Python nuttig gebruikt worden?
Voordat we direct de diepte induiken, gebruiken we deze maandag om toe te lichten π°ππ₯π€π π¨π§πππ«π°ππ«π©ππ§ π°π ππ π€π¨π¦ππ§ππ π°ππ€ππ§ π πππ§ πππ‘ππ§πππ₯ππ§. ππ§πΈπ¦π: πΈπ’π’π³π·π°π°π³ πͺπ΄ ππΊπ΅π©π°π― πͺπ― π₯π¦ π±π³π’π¬π΅πͺπ«π¬ π―π°πΆ Γ©π€π©π΅ π―πΆπ΅π΅πͺπ¨?
